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类别变量的结构方程模型及其应用
引用本文:王欢,韩海,蔡绍晖,梁巧,吴肖蒙,王波栋,张志敏,柳士顺. 类别变量的结构方程模型及其应用[J]. 中国卫生统计, 2012, 29(4): 522-524
作者姓名:王欢  韩海  蔡绍晖  梁巧  吴肖蒙  王波栋  张志敏  柳士顺
作者单位:1. 暨南大学药学院 510632
2. 暨南大学管理学院 510632
摘    要:目的探讨类别变量的结构方程在实际问题中的应用。方法运用LISREL软件中的类别变量分析技术,对452个关于生活方式与健康的调查样本进行了结构方程模型分析。结果量表中反映生活方式的8个条目一致地聚合为生活方式这一潜在因子,此因子与抑郁和焦虑呈现显著负相关关系,表明生活方式越健康产生精神障碍的几率就越低。结论观测变量的类型是结构方程建模必须予以重视的关键要素之一。

关 键 词:结构方程模型  类别变量  生活方式  抑郁  焦虑

Structural Equation Model with Categorical Observed Variables and its Application
Affiliation:Wang Huan,Han Hai,Cai Shaohui,et al.Jinan University(510632),Guangzhou
Abstract:Objective To explore the techniques of using structural equation model with categorical observed variables in substantive research.Methods Data were collected from 452 subjects using lifestyle and a 4-item measure of depression and anxiety questionnaire.Structural equation model with categorical observed variables was applied to the data analysis.Results All 8 lifestyle-related indicators pointed to one factor called lifestyle,which significantly correlated to depression and anxiety.Conclusion Variable types deserve more attention in the applications of structural equation model.
Keywords:Structural equation model(SEM)  Categorical variable  Lifestyle  Depression  Anxiety
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