利用男同社交软件估计芜湖市3所高校青年学生中男男性行为者规模调查

目的估计芜湖市发生男男性行为青年学生人群规模,为下一步的防治工作提供依据。方法 2019年哨点监测期内利用男同社交软件的距离识别功能估计青年学生使用人数,结合MSM艾滋病哨点监测附属调查获得青年学生MSM使用男同社交软件比例,运用乘数法估算芜湖市3所高校的青年学生中MSM人群规模,同时使用捕获-再捕获法方法予以验证。结果利用乘数法估计A、B和C大学使用Blued的青年学生占该校男生比例分别是4.26%、2.04%和1.64%,平均为2.55%;最近一年发生男男性行为青年学生占在校男生比例分别是2.14%、1.02%和0.82%,平均为1.28%。利用捕获-再捕获法估计出A、B和C大学最近一年发生过男男性行为的青年学生数分别是164(150～179)人、137(122～152)人和46(36～56)人,利用乘数法估计的人数分别是169人、150人和54人。结论利用男同社交软件使用乘数法可以估计高校校园内青年学生MSM规模,使用乘数法和捕获-再捕获法估计的结果基本一致。芜湖市高校青年学生MSM人群规模较大,应加强该人群的艾滋病防控工作。