| 基于BP神经网络的非接触生命参数信号检测 |
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| 引用本文： | 杨冬,王健琪,荆西京,倪安胜,路国华.基于BP神经网络的非接触生命参数信号检测[J].第四军医大学学报,2004,25(14):1249-1251. |
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| 作者姓名： | 杨冬 王健琪 荆西京 倪安胜 路国华 |
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| 作者单位： | 第四军医大学生物医学工程系电子学教研室,陕西,西安,710033;第四军医大学生物医学工程系电子学教研室,陕西,西安,710033;第四军医大学生物医学工程系电子学教研室,陕西,西安,710033;第四军医大学生物医学工程系电子学教研室,陕西,西安,710033;第四军医大学生物医学工程系电子学教研室,陕西,西安,710033 |
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| 摘 要： | 目的:探讨基于BP神经网络的雷达式非接触生命参数信号检测方法.方法:采用四层BP神经网络的模式识别算法,利用Matlab软件环境编写算法程序,进行仿真实验与实际信号处理.结果:利用该方法进行非接触检测系统信号的识别,能够在强噪声背景下检测出生命参数信号.结论:该方法适用于随机性较强的微弱信号检测,对雷达式非接触生命参数信号检测可以达到较好的效果.
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| 关 键 词： | BP神经网络 模式识别 非接触 |
| 文章编号： | 1000-2790(2004)14-1249-03 |
| 修稿时间： | 2004年3月5日 |
Detection of non-contact life-parameter signals by BP neural network |
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| Abstract: | AIM: To detect non contact life parameter signals by BP neural network METHODS: Simulated signals and the real signals were processed using a four layer BP neural network based on the software of the Matlab. RESULTS: Non contact life parameter signals were identified against strong noise background. CONCLUSION: The method is effective in detecting the non contact life parameter signals. |
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| Keywords: | BP neural networks pattern recognition non contact |
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