多参数MRI影像组学在胶质瘤分级预测中的应用

目的:本研究旨在使用多参数MRI图像提取影像组学特征建立统计学模型预测胶质瘤分级。方法:纳入了2011年3月至2017年6月深圳市第二人民医院85例经病理证实为胶质瘤的患者(训练组:56例,验证组:29例)应用计算机软件从感兴趣区中提取、筛选影像组学特征,计算影像组学分数。进行逻辑回归分析并构建列线图预测胶质瘤分级。结果:构建的模型列线图在训练组和验证组的C指数分别为0.971和0.961。校准曲线显示胶质瘤分级的预测概率与实际概率存在良好的一致性。结论:利用多参数MRI的影像组学特征构建的列线图能更加全面、准确地预测胶质瘤的分级。