| 基于特征提取的脑部医学图像配准研究 |
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| 引用本文： | 罗雅雯,王远军.基于特征提取的脑部医学图像配准研究[J].生物医学工程学进展,2023(3):226-234. |
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| 作者姓名： | 罗雅雯 王远军 |
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| 作者单位： | 上海理工大学 医学影像技术研究所,上海理工大学 医学影像技术研究所 |
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| 基金项目： | 上海市自然科学基金（18ZR1426900）资助项目 |
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| 摘 要： | 目的 基于特征的配准算法具有鲁棒性强、针对性好等显著优势，在图像配准领域被广泛应用，但是该类方法的精度受图像间特征构建和环境噪声影响大，该研究旨在对其缺点进行改进。方法 该研究基于SURF和ORB两种算法，提出了SURF-ORB算法，将参考图像与待配准图像分成上下两部分分别配准。在配准过程中，首先对SURF提取的图像特征点的Harris响应值进行优化，并使用灰度质心法确定特征点主方向。然后计算rBRIEF（旋转BRIEF）描述子，并使用汉明距离进行特征点匹配。最后加入RANSAC精匹配算法，剔除误匹配点。结果和结论 该研究通过对比分析SURF、ORB、SURF-ORB这3种算法的配准结果、抗噪声能力及多模态配准能力，验证了SURF-ORB算法具有较高的配准精度、配准速度和抗噪声能力。文章的创新之处该研究首次将SURF和ORB两种算法进行结合并应用于脑部横断面图像。
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| 关 键 词： | 图像配准 特征提取 脑部医学图像 |
| 收稿时间： | 2023/4/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/5/21 0:00:00 |
Research on Brain Medical Image Registration Based on Feature Extraction |
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| Authors: | luoyawen and wangyuanjun |
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| Institution: | Institute of Medical Imaging Technology, University of Shanghai for Science and Technology,Institute of Medical Imaging Technology, University of Shanghai for Science and Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image Registration Feature Extraction Brain Medical Image |
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