| MRI图像的小波融合处理 |
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| 引用本文： | 盖立平,任洪琴,王桂莲,王礼,张龙梅,由莲莲. MRI图像的小波融合处理[J]. 中国组织工程研究与临床康复, 2011, 15(22). DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2011.22.023 |
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| 作者姓名： | 盖立平 任洪琴 王桂莲 王礼 张龙梅 由莲莲 |
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| 作者单位： | 1. 大连医科大学,医学影像学系,物理学教研室,辽宁省大连市,116044
2. 大连医科大学,现代教育技术部,一卡通技术管理中心,辽宁省大连市,116044 |
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| 摘 要： | 背景:小波图像融合是将两幅图像融合在一起,以获取对同一场景的更为精确、全面、可靠的图像描述.目的:用小波变换图像融合技术融合MRI脑梗死图像,以恢复缺损图像.方法:图像融合的主要机制是利用二维小波分析法对MRI脑梗死图像进行小波分解,并对高低频信号采用多种融合方式进行融合.通过对比不同融合方式后的效果图,找出最适合本部位MRI图像的融合方法.结果与结论:不同方式的融合技术能成功修复不同的缺损部位,多种融合方式的合适组合能完全修复多处缺失部位.对于文中给出的MRI脑梗死图像,采用最小值融合方式的融合效果最好.提示使用二维小波分析法处理医学图像,简便快捷,能有效改善图像的视觉效果,辅助临床诊断.
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| 关 键 词： | 小波图像 图像融合技术 小波变换 图像处理 |
Processing of wavelet fusion to MRI image |
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| Gai Li-ping,Ren Hong-qin,Wang Gui-lian,Wang Li,Zhang Long-mei,You Lian-lian. Processing of wavelet fusion to MRI image[J]. Journal of Clinical Rehabilitative Tissue Engineering Research, 2011, 15(22). DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2011.22.023 |
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| Authors: | Gai Li-ping Ren Hong-qin Wang Gui-lian Wang Li Zhang Long-mei You Lian-lian |
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| Affiliation: | Gai Li-ping1,Ren Hong-qin2,Wang Gui-lian1,Wang Li1,Zhang Long-mei1,You Lian-lian11Department of Medical Imaging,Physis Section,2Department of Modern Education Technology,All-in-one Card Technology Administration Center,Dalian Medical University,Dalian 116044,Liaoning Province,China |
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| Abstract: | BACKGROUND:Wavelet fusion is the fusion of two or more images together to get more comprehensive and more accurate image information in same scene.OBJECTIVE:To restore the lack parts of image and improve the quality of medical image and make diagnoses more convenient.METHODS:The main principle of image fusion is to have wavelet decomposition by using two-dimensional wavelet analysis to MRI brain stem images and applies many fusion methods to approximations coefficients and details coefficients.Through compa... |
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| Keywords: | MRI |
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