| 老年人不健康生活方式与高血压、糖尿病和血脂异常的关联研究 |
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| 引用本文： | 叶婷婷,邵英,余彬,蔡长伟,冯传腾,贾鹏,杨淑娟.老年人不健康生活方式与高血压、糖尿病和血脂异常的关联研究[J].中华流行病学杂志,2024,45(3):385-392. |
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| 作者姓名： | 叶婷婷 邵英 余彬 蔡长伟 冯传腾 贾鹏 杨淑娟 |
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| 作者单位： | 四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院, 成都 610041;云南省疾病预防控制中心, 昆明 650022;四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院, 成都 610041;四川大学-香港理工大学灾后重建与管理学院, 成都 610207;武汉大学资源与环境科学学院, 武汉 430072;武汉大学公共卫生学院, 武汉 430071;武汉大学空间全生命周期健康国际研究中心, 武汉 430072;四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院, 成都 610041;武汉大学空间全生命周期健康国际研究中心, 武汉 430072;成都大学附属医院, 成都 610081 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（2023YFC3604701）；国家自然科学基金（42271433）；四川省重点研发项目（2023YFS0251）；四川大学-达州校市战略合作专项（2020CDDZ-26-SCU）；武汉大学人民医院交叉创新人才项目（JCRCYG-2022-003）；武汉大学学院国际化发展重点专项支持计划（WHU-GJZDZX-PT07） |
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| 摘 要： | 目的 分析老年人不健康生活方式对高血压、糖尿病和血脂异常患病的影响及累积效应，并探索起关键作用的生活方式。方法 基于2021年云南省行为与疾病监测队列的基线数据，选取年龄≥60岁的16 763名老年人作为研究对象。不健康生活方式包括吸烟、饮酒、不健康饮食、低体力活动、BMI异常和腰围异常，并使用每个研究对象暴露的累积数量来计算不健康生活方式得分。采用多因素logistic回归模型以及混合图模型，分析不健康生活方式与高血压、糖尿病和血脂异常之间的关系。结果 老年人的高血压、糖尿病和血脂异常的患病率分别为57.0%、11.5%和37.0%。研究纳入的6种不健康生活方式大多数表现为高血压、糖尿病和血脂异常的危险因素，患病风险随不健康生活方式数量的累积而上升。与无不健康生活方式者相比，同时具有6种不健康生活方式者，患高血压、糖尿病和血脂异常的OR值分别为3.99（95%CI：1.81~8.80）、4.64（95%CI：1.64~13.15）和4.26（95%CI：2.08~8.73）。混合图模型构建的网络中腰围异常（桥强度=0.81）和高血压（桥强度=0.55）为连接不健康生活方式与高血压、糖尿病和血脂异常的关键“桥接节点”。结论 老年人的不健康生活方式得分越高，高血压、糖尿病和血脂异常患病风险越大，腰围异常是不健康生活方式中的关键因素。
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| 关 键 词： | 生活方式 高血压 糖尿病 血脂异常 网络分析 |
| 收稿时间： | 2023/7/15 0:00:00 |
Association between unhealthy lifestyles and hypertension, diabetes and dyslipidemia in old adults in China |
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| Ye Tingting,Shao Ying,Yu Bin,Cai Changwei,Feng Chuanteng,Jia Peng,Yang Shujuan.Association between unhealthy lifestyles and hypertension, diabetes and dyslipidemia in old adults in China[J].Chinese Journal of Epidemiology,2024,45(3):385-392. |
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| Authors: | Ye Tingting Shao Ying Yu Bin Cai Changwei Feng Chuanteng Jia Peng Yang Shujuan |
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| Institution: | West China School of Public Health/The Fourth Hospital of West China, Sichuan University, Chengdu 610041, China;Yunnan Provincial Center for Disease Control and Prevention, Kunming 650022, China;West China School of Public Health/The Fourth Hospital of West China, Sichuan University, Chengdu 610041, China;Institute for Disaster Management and Reconstruction, Sichuan University-the Hong Kong Polytechnic University, Chengdu 610207, China;School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan 430072, China;School of Public Health, Wuhan University, Wuhan 430071, China;International Institute of Spatial Lifecourse Health, Wuhan University, Wuhan 430072, China; West China School of Public Health/The Fourth Hospital of West China, Sichuan University, Chengdu 610041, China;International Institute of Spatial Lifecourse Health, Wuhan University, Wuhan 430072, China;Affiliated Hospital of Chengdu University, Chengdu 610081, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Lifestyle Hypertension Diabetes Dyslipidemia Network analysis |
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