18F-FDG PET图像纹理分析的研究进展

PET/CT作为新一代核医学影像诊断技术，将功能信息与解剖结构相结合，实现了PET图像和CT图像同机融合，极大地提高了临床诊断水平[1]。目前临床工作中，多数医师结合CT征象与标准摄取值（standard uptake value, SUV）对疾病进行诊断[2]。肿瘤内的18F-FDG摄取是由多种因素构成的，包括细胞成分、增殖、血管生成、坏死及缺氧等。每个因素都独立地反映肿瘤具有更强的侵袭性、更差的治疗反应及预后。然而，仅凭借SUV值并不能完整地反映肿瘤内部各种复杂的信息，如某些分化较好的肿瘤摄取并不明显、炎症组织也会出现放射性摄取等[3,4]。
　　纹理分析是近年新出现的一种评估医学图像中肿瘤内部异质性的工具。18F-FDG PET图像所表达的肿瘤异质性信息能够更好地反映肿瘤组织的特点，并且更准确地对治疗反应进行预测以延长患者的生存时间[5-12]。目前，在对比增强CT及MRI领域已有许多关于纹理分析方面的文献，但在PET方面的价值则处于初步研究阶段。本文对目前关于18F-FDG PET图像纹理分析方面的研究进行分析，以便进一步探索其在临床应用中的潜能。