济南市2013-2015年某综合医院呼吸系统疾病就诊人次与大气颗粒物PM10、PM2.5关系的时间序列研究

目的 分析济南市大气颗粒物PM₁₀、PM_2.5日均浓度与当地居民呼吸系统疾病日就诊人次的相关性。方法 收集2013-2015年济南市空气污染数据、气象数据和某综合医院每日呼吸系统就诊数，采用基于Poisson分布的广义相加模型的时间序列分析，控制长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后，分析济南市大气颗粒物PM₁₀、PM_2.5日均浓度与居民呼吸系统疾病日就诊人次间的关系，并考虑滞后效应和其他空气污染物的影响。结果 大气颗粒物PM₁₀、PM_2.5与呼吸系统就诊人次数存在关联，差异有统计学意义。当PM₁₀、PM_2.5浓度上升10 μg/m³时，当天呼吸系统疾病就诊人次数分别增加0.36%（95% CI：0.30%～0.43%）和0.50%（95% CI：0.30%～0.70%）；滞后6 d的PM₁₀、PM_2.5浓度的健康效应最强，超额危险度为0.65%（95% CI：0.58%～0.71%）和0.54%（95% CI：0.42%～0.67%）；当纳入NO₂拟合多污染物模型时，大气颗粒物PM₁₀浓度上升10 μg/m³时，当天呼吸系统疾病就诊人次数增加0.83%（95% CI：0.76%～0.91%）。结论 济南城区大气颗粒物PM₁₀、PM_2.5污染与居民呼吸系统疾病就诊人次间存在正相关，NO₂污染浓度可增加其效应。

Association between ambient PMl0/PM2.5 concentration and outpatient department visits due to respiratory disease in a hospital in Jinan, 2013-2015: a time series analysis