ARIMA模型在单采血小板临床用量预测中的应用

目的探讨自回归移动平均模型(ARIMA)预测单采血小板临床用量的可行性,为单采血小板采集计划的制定和献血者的招募提供参考。方法采集佛山市中心血站2007-2015年单采血小板每月的临床用量数据,用SPSS软件对2007-2014年的临床用量数据建立ARIMA模型,对2015年每月的单采血小板临床用量进行预测。结果建立的模型为ARIMA(1,1,1),预测平均相对误差为5.56%,预测效果较好。结论 ARIMA模型能较好地拟合单采血小板临床用量序列并进行短期的有效预测,可为血站单采血小板采集计划的制定和献血者的招募提供数据支持。