基于CT的全肝影像组学模型评价乙型肝炎肝纤维化分期的价值

目的 以X线计算机体层摄影术(CT)为基础,构建全肝影像组学模型,并对乙型肝炎肝纤维化分期进行评估。方法 收集100例乙型肝炎肝脏纤维化患者的临床及影像资料,按7:3比例分为训练组与验证组,训练组71例,验证组29例。应用AK分析软件提取患者肝脏平扫图像的纹理属性,然后对训练组提取纹理特征展开特征降维操作,再构建出影像组学纤维化指数(RFI)模型。基于RFI模型使用ROC曲线分别用于评估不同纤维化分期的诊断效能,并评价其在验证组中的效能。结果 降维后共剩余8个特征用于构建RFI模型,ROC曲线分析显示RFI模型在训练组和测试组中均表现出良好的预测效能,AUC分别为0.81和0.80,特异度分别为0.74和0.71,敏感度分别为0.81和0.75。结论 应用肝脏CT构建出来的影像组学模型,能够对肝纤维化分期进行定量分析,有望为临床提供一种无创性评价工具。