增强CT影像组学对肾透明细胞癌恶性程度的鉴别 |
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引用本文: | 梅超,朱庆强,叶靖,李璐璐,莫小小.增强CT影像组学对肾透明细胞癌恶性程度的鉴别[J].中国CT和MRI杂志,2024(4):112-115. |
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作者姓名: | 梅超 朱庆强 叶靖 李璐璐 莫小小 |
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作者单位: | 1. 大连医科大学;2. 江苏省苏北人民医院医学影像科;3. 扬州大学 |
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摘 要: | 目的 探索基于CT增强图像影像组学鉴别肾透明细胞癌恶性程度的价值。方法 回顾性分析192例经病理证实为肾透明细胞癌(CCRCC)增强CT图像资料,其中低级别组(Ⅰ-Ⅱ级,n=111)、高级别组(Ⅲ-Ⅳ级,n=81)。对于增强CT皮质髓质期(CMP)、肾实质期(NP)、排泄期(EP)及三期联合的图像进行影像组学特征提取,运用最小绝对收缩率和选择运算符(LASSO)进行降维,选取有价值的组学特征,采用五折交叉验证将样本量分为训练组及测试组,训练组采用支持向量(support vector mach ine,SVM)及逻辑回归(logistic regression,LR)两类分类器创建CMR、NP、EP及三期联合的影像组学模型,运用受试者工作特征曲线下面积(AUC)、准确度、灵敏度、特异度、精确度最终评估影像组学模型对于肾透明细胞癌恶性程度的诊断效能,并用测试组进一步验证。结果 基于CMP、 NP、EP及三期联合图像所建立的影像组学模型与CCRCC恶性程度显著相关,且CMP影像组学模型对于CCRCC恶性程度诊断效能最高(R=0.83,1, 0.801)。SVM分类器模型测试组CMP、NP、...
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关 键 词: | 影像组学 肾肿瘤 透明细胞癌 增强CT |
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