| 摘 要： | 目的：寻找与宫颈癌预后相关的免疫相关性长链非编码RNA(long non-conding RNA,IncRNA),构建宫颈癌预后评估模型,提高宫颈癌的生存率。方法：利用R4.2.1,采用Cox回归分析和最小绝对收缩和选择算子（lasso)Cox回归,寻找癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas,TCGA）数据库中宫颈癌患者基因表达差异的长链非编码RNA(lncRNA)及生存信息差异,构建预后模型。利用R软件中“survminer”包（4.2.1版）生成Kaplan-Meier生存曲线,利用R软件中“rms”包（4.2.1版）生成列线图验证模型。结果：采用Cox回归分析和最小绝对收缩和选择算子（lasso)Cox回归模型构建免疫相关的22个lncRNA模型（包括SCP2D1.AS1、LINC00469、LINC00308、LINC00158、MIRLET7BHG、ARRDC1.AS1、SNHG32、DDC.AS1、NUP50.DT、LINC00658、LINC00629、LINC02802、LINC01281、SBF2.AS1、WWC2.AS2、USP30.AS1、...
|
