摘 要: | 目的:通过构建河南省新型冠状病毒肺炎的SIR模型和基本再生数的变化趋势,分析评价河南省的防控效果,并针对疾病恢复期提供建议。方法:选取河南省2020年1月21日至2月19日的疫情资料进行分析研究。使用R(3.6.2)来构建SIR模型,ode函数用来求解微分方程,optim函数用来优化模型。最终建立了河南省新型冠状病毒肺炎的流行趋势SIR图,并将之与疾病实际流行过程对比。同时分析了SIR模型下和实际情况下的R_0变化趋势,并利用指数平滑模型进行了预测。结果:SIR模型峰值的感染人数大大超过了实际情况,实际变化数据的R_0趋势图也低于SIR模型得出的R_0变化趋势图,这说明河南省的疫情防控措施起了很大的作用,有效避免了大量人群的感染。结论:河南省针对此次新型冠状病毒肺炎疫情的防控措施有效地限制了疫情的扩散,防治效果显著,应继续做好疫情的针对性防控措施。
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