| 基于Curvelet变换和SPIHT算法的医学图像感兴趣区压缩 |
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| 引用本文： | 陈秀梅,王伟,汤敏. 基于Curvelet变换和SPIHT算法的医学图像感兴趣区压缩[J]. 中国医学影像学杂志, 2014, 0(10) |
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| 作者姓名： | 陈秀梅 王伟 汤敏 |
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| 作者单位： | 南通大学电子信息学院 江苏南通226007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(11204145)；江苏省自然科学基金项目(BK20130393)；江苏省高校自然科学基金项目(12KJB510026)；南通市科技项目(BK2012045)。 |
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| 摘 要： | 目的：提出基于Curvelet变换和多级树集合分裂排序（SPIHT）算法的图像感兴趣区（ROI）压缩方法，并应用于医学图像压缩。资料与方法算法流程首先对图像ROI进行提取，保留ROI不压缩，对背景区域进行Curvelet变换，采用SPIHT算法对Curvelet系数进行编码；然后进行Curvelet逆变换得到有损压缩后的图像；最后将ROI区域与背景区域叠加，得到压缩后的完整图像。采用峰值信噪比作为评价指标，比较ROI压缩和整体压缩的效果，以及小波变换和Curvelet变换用于图像压缩的效果差异。结果分别对测试图像和医学图像的压缩结果进行比较，采用ROI压缩的视觉效果优于整体压缩的效果，更能突出ROI；而采用Curvelet变换压缩的峰值信噪比高于小波变换压缩，相同比例的压缩图像也更清晰。结论基于Curvelet变换和SPIHT算法的ROI压缩可在保证不丢失重要诊断信息的前提下实现图像的高效压缩，符合医学图像压缩的高精度、高质量要求。
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| 关 键 词： | 数据压缩 图像感兴趣区域压缩方法 图像编码 算法 图像处理,计算机辅助 Curvelet变换 SPIHT算法 |
Medical Images Compression for Region of Interest Based on Curvelet Transform and SPIHT Algorithm |
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| CHEN Xiumei,WANG Wei,TANG Min. Medical Images Compression for Region of Interest Based on Curvelet Transform and SPIHT Algorithm[J]. Chinese Journal of Medical Imaging, 2014, 0(10) |
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| Authors: | CHEN Xiumei WANG Wei TANG Min |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Data compression Images compression for region of interest Image coding Algorithms Image processing,computer-assisted Curvelet transform SPIHT algorithm |
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