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一种基于完全匹配和分词匹配的混合分词匹配算法
引用本文:李恒,郑浩然,钮俊清,李毅.一种基于完全匹配和分词匹配的混合分词匹配算法[J].北京生物医学工程,2008,27(6).
作者姓名:李恒  郑浩然  钮俊清  李毅
作者单位:中国科学技术大学计算机科学与技术系,合肥,230027;中国科学技术大学计算机科学与技术系,合肥,230027;中国科学技术大学计算机科学与技术系,合肥,230027;中国科学技术大学计算机科学与技术系,合肥,230027
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)  
摘    要:如何高效准确地进行酶的鉴别是代谢网络重构的难点和关键.由于基因标注文件中与ORF对应的蛋白质和酶信息都是采用自然语言描述的,重构中必须利用基因产物在酶数据库中寻找证据,从而进行与代谢相关的酶鉴别.针对目前通用的酶鉴别算法识别率低、效率低的问题,论文在对生物数据特性分析的基础上,提出了一种完全匹配和分词匹配相结合的混合分词匹配算法对酶信息进行鉴别,实验结果和分析表明,该算法具有更好的鉴别能力和更高的效率.

关 键 词:代谢网络重构  Pathohgic算法  混合匹配算法  酵母菌  大肠杆菌

A hybrid participle approach based on the complete matching and participle matching
LI Heng,ZHENG Haoran,NIU Junqing,LI Yi.A hybrid participle approach based on the complete matching and participle matching[J].Beijing Biomedical Engineering,2008,27(6).
Authors:LI Heng  ZHENG Haoran  NIU Junqing  LI Yi
Institution:LI Heng,ZHENG Haoran,NIU Junqing,LI Yi Department of Computer Science , Technology,University of Science , Technology of China,Hefei 230027
Abstract:The enzyme identified is the most important part of identifying of metabolic activity and How to identify metabolic related enzymes is a special difficulty and a key step to make reconstruction network efficiency and accurately.Because of the character of the gene-annotate file,we must find evidence in the gene production by enzyme database to identify metabolic related enzymes.This paper proposes a hybrid participle algorithm which takes advantage of the feature that the problem's feasible region is convex...
Keywords:metabolic network reconstruction  pathologic algorithm  hybrid participle algorithm  Saccharomyces cerevisiae  Escherichia coli  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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