| 一种基于波束形成理论的盲源分离方法 |
| |
| 引用本文： | 赵燕斌,邱天爽,金涛.一种基于波束形成理论的盲源分离方法[J].航天医学与医学工程,2010,23(3). |
| |
| 作者姓名： | 赵燕斌 邱天爽 金涛 |
| |
| 作者单位： | 大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连,116024 |
| |
| 基金项目： | ,国家自然科学基金,教育部博士点基金 |
| |
| 摘 要： | 目的为更加有效地处理强弱信号混合这一特殊盲源分离问题。方法根据阵列信号处理模型与盲源分离模型之间的一致性,以最小输出能量为准则推导了相应的约束条件,并求得线形约束最小方差下的解,即对真实信源的估计;实验中采用强背景噪声EEG与诱发脑电(EP)作为源信号,利用本文方法对其混合信号进行处理。结果该方法能够有效地从强背景噪声EEG中将弱信号EP提取出来,具有很好的有效性和鲁棒性。结论与独立分量分析等经典的盲源分离方法相比,该算法不需要求解解混矩阵,计算量小,在低信噪比情况下能够准确地估计出信源。
|
| 关 键 词： | 波束形成 盲源分离 最小输出能量 |
A Blind Source Separation Algorithm Based on Beamform Theory |
| |
| ZHAO Yan-bin,QIU Tian-shuang,JIN Tao.A Blind Source Separation Algorithm Based on Beamform Theory[J].Space Medicine & Medical Engineering,2010,23(3). |
| |
| Authors: | ZHAO Yan-bin QIU Tian-shuang JIN Tao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
