CT定量参数预测肺磨玻璃结节病理类型的价值

背景与目的 肺磨玻璃结节（ground glass nodules, GGNs）的病理类型对临床治疗方案的选择具有十分重要的意义，本研究旨在探讨主观计算机断层扫描（computed tomography, CT）影像学征象及人工智能定量参数在预测GGNs病理类型中的价值。方法 回顾性分析389例病理明确诊断的GGNs，其中，前驱腺体病变包括非典型瘤样增生（atypical adenomatous hyperplasia, AAH）、原位腺癌（adenocarcinoma in situ, AIS）]138例，微浸润腺癌（microinvasive adenocarcinoma, MIA）109例，浸润性腺癌（invasive adenocarcinoma, IAC）142例。对结节的影像形态学特征进行主观评价，并利用肺结节人工智能系统自动获得定量参数。结果 在主观CT影像学征象中，AAH+AIS、MIA和IAC组间结节最大径及毛刺征、分叶征、胸膜牵拉征出现的频率随病理级别增高而增加；在人工智能定量参数中，结节大小相关参数、CT值相关参数、实性占比、能量及熵随病理级别增高而增加。通过多...