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| 基于最优子集上的主成分回归 | |
| 作者姓名： | 郭东星 何大卫 |
| 作者单位： | 山西医科大学卫生统计教研室,030001 |
| 摘 要： | 主成分回归分析在处理共线性问题上已得到了很大的应用 ,传统意义上的主成分选择是根据特征根的大小来决定的 ,常用的两种方法 :一是删除近似为零的特征根所对应的主成分 ;二是利用累积贡献率来保留主成分 ,它们的一个主导思想都是将特征根从大到小排列 ,然后进行选择 ,上述方法都可称为ｔｏｐ ｄｏｗｎ法〔1～ 3〕。ｔｏｐ ｄｏｗｎ法的弊端有两个 ,一是近似为零或累计率的界限没有严格的标准 ,二是没有利用上因变量的信息 ,而我们建立的模型的最终是为了预测。为此 ,提出以下最优子集法 (ｂｅｓｔｓｕｂｓｅｔｓｅｌｅｃｔｉｏｎ)。原理与… |
| 关 键 词： | 因变量 预测 最优子集 主成分回归 |
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