动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者发生疲乏的影响因素及其风险预测列线图模型构建

目的探讨动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者发生疲乏的影响因素,构建其风险预测列线图模型并进行验证。方法选取2020年3月至2022年10月淮安市第二人民医院收治的aSAH患者153例为调查对象,采用一般资料调查表、病情及围术期资料调查表、社会支持评定量表(SSRS)、疲劳严重度量表(FSS)于患者出院后6个月对其进行调查。根据是否发生疲乏将患者分成疲乏组(FSS评分≥4.0分)和非疲乏组(FSS评分<4.0分)。采用多因素Logistic回归分析探讨aSAH患者发生疲乏的影响因素,采用R 3.6.3软件建立aSAH患者发生疲乏的风险预测列线图模型;采用Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度,采用ROC曲线分析该列线图模型对aSAH患者发生疲乏的预测价值,绘制校准曲线以评估该列线图模型预测aSAH患者发生疲乏的效能。结果153例aSAH患者FSS评分为2~6分,平均(4.1±0.7)分,发生疲乏61例(39.9%)、未发生疲乏92例(60.1%)。两组年龄、Hunt-Hess分级、有术后并发症者占比、睡眠状况、社会支持情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,Hunt-Hess分级为Ⅲ~Ⅳ级、有术后并发症、睡眠状况差、低或一般社会支持为aSAH患者发生疲乏的危险因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果,构建aSAH患者发生疲乏的风险预测列线图模型,结果显示,Hunt-Hess分级为Ⅲ~Ⅳ级时,赋予80.5分;有术后并发症时,赋予100.0分;睡眠状况差时,赋予73.0分;低或一般社会支持时,赋予67.5分。Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验结果显示,该列线图模型拟合较好(χ^(2)=9.475,P=0.252)。ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测aSAH患者发生疲乏的AUC为0.792〔95%CI(0.708,0.875)〕。校准曲线分析结果显示,该列线图模型预测aSAH患者发生疲乏的校准曲线贴近理想曲线。结论Hunt-Hess分级为Ⅲ~Ⅳ级、有术后并发症、睡眠状况差、低或一般社会支持为aSAH患者发生疲乏的危险因素,基于上述因素构建的列线图模型对aSAH患者发生疲乏具有一定预测价值,可为aSAH患者疲乏预防策略的制定提供指导依据。