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| 探析U-Net的改进机制及其在医学图像分割的应用EI北大核心CSCD | |
| 作者姓名： | 周涛 侯森宝 陆惠玲 赵雅楠 党培(综述) 董雅丽(审校) |
| 作者单位： | 1.北方民族大学计算机科学与工程学院750021;2.北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室750021;3.宁夏医科大学理学院750004; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(62062003)；宁夏自治区重点研发计划项目(引才专项)(2020BEB04022)；北方民族大学引进人才科研启动项目(2020KYQD08)；北方民族大学研究生创新项目(YCX21089)；宁夏自然科学基金项目(2022AAC03149)。 |
| 摘 要： | U-Net网络在医学图像分割任务中取得了很好的成绩。近年来,众多学者针对U-Net结构不断地进行研究和扩展,比如编、解码器的改进和跳跃连接的改进。本文针对基于U-Net网络结构改进的医学图像分割技术从以下角度进行总结:首先,阐述U-Net网络在医学图像分割领域中的应用;然后,总结U-Net的七大改进机制:密集连接机制、残差连接机制、多尺度机制、集成机制、膨胀机制、注意力机制以及Transformer机制;最后,探讨U-Net结构改进的思路和方法,为相关研究提供参考,对U-Net的进一步发展具有一定的积极意义。 |
| 关 键 词： | U-Net 医学图像 语义分割 改进机制 网络结构 |
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