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基于人工神经网络的《伤寒论》方证知识库的构建
引用本文:杨涛,吴承玉. 基于人工神经网络的《伤寒论》方证知识库的构建[J]. 世界科学技术-中医药现代化, 2013, 15(9): 2033-2036
作者姓名:杨涛  吴承玉
作者单位:南京中医药大学基础医学院 南京 210023
基金项目:江苏省自然科学基金委面上项目(BK2009429):心系基础证的研究,负责人,吴承玉;江苏省教育厅研究生培养创新工程项目(CXZZ13_0607):基于软计算方法的心系基础证诊断知识库的构建及应用,负责人,杨涛。
摘    要:目的:运用人工神经网络算法探讨“方”与“证”之间的非线性映射关系。方法:整理《伤寒论》中有症有方的条文,利用人工神经网络对245 条数据进行训练,建立方证知识库,先选择100 条作为测试样本,然后分别以桂枝汤证、麻黄汤证、小柴胡汤证、白虎汤证的症状表现输入模型,进行“症状”到“药物”的预测分析。结果:模型预测正确率79%,对桂枝汤证及麻黄汤证各药物的预测误差均在0.1 以内;对小柴胡汤、白虎汤证中主药的预测误差在0.1 以内,对其它药物的预测误差在0.3 以内。结论:利用人工神经网络能较好的模拟方证之间的非线性映射,该思路可进一步应用于方证辨证论治体系中,为方证规范化及中医信息化服务。

关 键 词:伤寒论 方证 人工神经网络 知识库
收稿时间:2013-03-16
修稿时间:2013-04-21

Construction of Knowledge Base Model of Syndromes and Prescriptions in Shanghan Lun Based on Artificial Neural Network
Yang Tao and Wu Chengyu. Construction of Knowledge Base Model of Syndromes and Prescriptions in Shanghan Lun Based on Artificial Neural Network[J]. World Science and Technology—Modernization of Traditional Chinese Medicine and Materia Medica, 2013, 15(9): 2033-2036
Authors:Yang Tao and Wu Chengyu
Affiliation:Preclinical Medicine College, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210046, China
Abstract:
Keywords:
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