ARIMA模型在天津市结核病发病预测中的应用 |
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引用本文: | 李晓蓉,庞学文,于燕明,高丽,张丹,万莹,李敬新.ARIMA模型在天津市结核病发病预测中的应用[J].实用预防医学,2018,25(12):1536-1538. |
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作者姓名: | 李晓蓉 庞学文 于燕明 高丽 张丹 万莹 李敬新 |
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作者单位: | 天津市结核病控制中心,天津 300041 |
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摘 要: | 目的构建天津市结核病月发病数的ARIMA模型,为结核病防控工作提供参考。方法采用SPSS 16. 0统计软件包对天津市2005年1月-2016年7月结核病月发病数资料建立最佳ARIMA预测模型,利用2016年8月-2017年7月结核病月发病数对模型进行效果评价,并对2017年8月-2018年7月结核病月发病数进行预测。结果建立的ARIMA(0,1,1)(0,1,1)模型是拟合天津市结核病月发病人数的最优模型,利用2016年8月-2017年7月结核病月发病数对模型进行效果评价,发病人数在3-6月有一个发病高峰,符合历年结核病发病趋势,且实际发病数均落在预测值95%可信区间内,实际发病人数与预测发病人数的相对误差绝对值中位数为2. 49%,模型具有较高的预测精度。结论 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)模型能够较精确的预测天津市结核病月发病情况,可为结核病的预防和控制提供重要理论依据。
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关 键 词: | ARIMA 时间序列分析 结核病 预测 |
收稿时间: | 2017-10-20 |
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