| 基于Bagging结合LASSO回归的规则集成方法对骨质疏松症患者肾阳虚证的辨识研究 |
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| 引用本文： | 谢飞彪,王晶,向兴华,徐文源,白卫国,刘孟宇,田雅欣,车前子,王拥军,杨伟. 基于Bagging结合LASSO回归的规则集成方法对骨质疏松症患者肾阳虚证的辨识研究[J]. 中国实验方剂学杂志, 2023, 29(23): 150-157 |
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| 作者姓名： | 谢飞彪 王晶 向兴华 徐文源 白卫国 刘孟宇 田雅欣 车前子 王拥军 杨伟 |
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| 作者单位： | 1.中国中医科学院 中医临床基础医学研究所,北京 100700;2.上海中医药大学 脊柱病研究所,上海 200032;3.上海中医药大学 附属龙华医院,上海 200032;4.筋骨理论与治法教育部重点实验室,上海 200032 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2018YFC1704306,2018YFC1704300）;中国中医科学院科技创新工程项目（CI2021A04706,CI2021B003） |
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| 摘 要： | 目的：研究骨质疏松症（OP）患者的肾阳虚证辨识,形成中医临床辨证规则。方法：纳入982例OP患者的基本信息、病因病机、临床症状等特征信息,通过统计检验筛选数据中与肾阳虚证相关的变量。以决策树为基础模型,应用引导聚集算法（Bagging算法）建立OP肾阳虚证分类模型,生成大量规则并去除冗余;结合最小绝对值收敛和选择算子（LASSO）回归筛选关键规则并集成规则建立辨识模型,实现对OP患者肾阳虚证的辨识。结果：筛选出了18条关键辨识规则,其中11条规则的回归系数>0,对辨识为肾阳虚证具有正向影响,系数最高的规则为畏寒（“有”）&手足心热（“无”）;7条规则的回归系数<0,对辨识为肾阳虚证具有负向影响,系数最低的规则为舌红（“有”）&大便溏（“无”）&禀赋不足（“无”）。根据各关键规则的回归系数计算得到重要性>0.2的变量依次为畏寒、舌红、手足心热、肢冷、小便清、大便溏、禀赋不足、久病。辨识模型的偏依赖性分析结果显示,畏寒取值为“有”相较取值为“无”的OP患者,被辨识为肾阳虚证的概率高0.266 8,该变量对辨识为肾阳虚证具有最高影响。舌红取值为“有”...
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| 关 键 词： | 骨质疏松症 肾阳虚证 规则集成 预测方法 辨识模型 变量重要性 偏依赖性 |
| 收稿时间： | 2022-09-13 |
Identification of Kidney-Yang Deficiency Syndrome in Osteoporosis Patients Based on Rule Ensemble Method of Bagging Combining LASSO Regression |
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| XIE Feibiao,WANG Jing,XIANG Xinghu,XU Wenyuan,BAI Weiguo,LIU Mengyu,TIAN Yaxin,CHE Qianzi,WANG Yongjun,YANG Wei. Identification of Kidney-Yang Deficiency Syndrome in Osteoporosis Patients Based on Rule Ensemble Method of Bagging Combining LASSO Regression[J]. Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae, 2023, 29(23): 150-157 |
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| Authors: | XIE Feibiao WANG Jing XIANG Xinghu XU Wenyuan BAI Weiguo LIU Mengyu TIAN Yaxin CHE Qianzi WANG Yongjun YANG Wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | osteoporosis kidney Yang deficiency syndrome rule ensemble prediction method identification model variable importance partial dependence |
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