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威布尔回归分析在哮喘患者中的应用
引用本文:梁桂玲,梁燕霞,李亭,刘颜.威布尔回归分析在哮喘患者中的应用[J].中国医院统计,2006,13(3):226-227.
作者姓名:梁桂玲  梁燕霞  李亭  刘颜
作者单位:518036,北京大学深圳医院病案统计室,广东省深圳市
摘    要:目的 分析哮喘患者季节史、发作频度和发作严重度、控制治疗情况等因素与病程长短的关系,以发现其密切相关的影响因素.方法 利用SAS6.12软件对87例哮喘患者基本资料进行威布尔回归模型拟合并作假设检验.结果 通过参数估计,得出x5哮喘患者发作频度,x6哮喘患者急性发作严重度,x7哮喘患者控制治疗情况与哮喘患者病程长短有关系,且其回归系数B5,B6,B7的估计值有统计学意义(P<0.05),形态参数γ=0.3391,其标准误为0.0364.据此可得出Weibull回归下哮喘病人的死亡风险函数,生存函数及概率密度函数为:h(y)=0.3391y-0.6609exp(1.9559-0.2501x5-0.4899x6 0.4618x7),s(Y)=exp(-Y0.3391exp(1.9559-0.2501x5-0.4899x6 0.4618x7)),f(Y)=h(Y)s(Y).结论 Weibull回归模型不仅可用于定量评价病人生存情况及其因素间的关系,而且还可用于预测预报病人的预后情况.

关 键 词:威布尔回归  哮喘
文章编号:1006-5253(2006)03-0226-02
收稿时间:2005-11-17
修稿时间:2005年11月17

Application of Weibull regression analysis on asthma sufferers
LIANG Gui-ling, LIANG Yan-xia, LI Ting, et al.Application of Weibull regression analysis on asthma sufferers[J].Chinese Journal of Hospital Statistics,2006,13(3):226-227.
Authors:LIANG Gui-ling  LIANG Yan-xia  LI Ting  
Abstract:
Keywords:Weibull regression Asthma
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