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| 利用双聚类算法探测内科学知识基础及研究前沿 | |
| 引用本文： | 方丽. 利用双聚类算法探测内科学知识基础及研究前沿[J]. 中华医学图书情报杂志, 2016, 25(9) |
| 作者姓名： | 方丽 |
| 作者单位： | 中国医科大学附属盛京医院 |
| 基金项目： | 中国图书馆学会医院图书馆委员会2015-2016年度科研项目ytwkyxm15011“基于双聚类方法探索医学学科知识基础与研究前沿”。 |
| 摘 要： | 目的：利用双聚类算法探测内科学知识基础及研究前沿。方法：收集内科学高影响力杂志的数据,利用gCLUTO软件对数据进行双聚类分析,获取内科学领域知识基础和学科前沿。结果：近年来内科学的研究前沿表现为6个方面,临床流行病学和循证医学越来越多地与临床医学结合,成为临床研究者关注的方向。结论：双聚类算法在探测学科知识基础及研究前沿具有可行性,在未来的研究中,可以尝试将双聚类算法推广到各领域的学科发展评价中。 |
| 关 键 词： | 双聚类 研究前沿 知识基础 内科学 |
Biclustering Analysis in Detecting Intellectual Base and Research Fronts of General Internal Medicine |
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| Abstract: | |
| Keywords: | biclustering analysis research fronts intellectual base General Internal Medicine |
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