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利用双聚类算法探测内科学知识基础及研究前沿
引用本文:
方丽.利用双聚类算法探测内科学知识基础及研究前沿[J].中华医学图书情报杂志,2016,25(9).
作者姓名:
方丽
作者单位:
中国医科大学附属盛京医院
基金项目:
中国图书馆学会医院图书馆委员会2015-2016年度科研项目ytwkyxm15011“基于双聚类方法探索医学学科知识基础与研究前沿”。
摘 要:
目的:利用双聚类算法探测内科学知识基础及研究前沿。方法:收集内科学高影响力杂志的数据,利用gCLUTO软件对数据进行双聚类分析,获取内科学领域知识基础和学科前沿。结果:近年来内科学的研究前沿表现为6个方面,临床流行病学和循证医学越来越多地与临床医学结合,成为临床研究者关注的方向。结论:双聚类算法在探测学科知识基础及研究前沿具有可行性,在未来的研究中,可以尝试将双聚类算法推广到各领域的学科发展评价中。
关 键 词:
双聚类
研究前沿
知识基础
内科学
Biclustering Analysis in Detecting Intellectual Base and Research Fronts of General Internal Medicine
Abstract:
Keywords:
biclustering analysis
research fronts
intellectual base
General Internal Medicine
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