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指纹图谱及多成分定量结合化学模式识别法评价不同规格西洋参质量
引用本文:毛英民,赵大庆,黄宝泰,李佳奇,陈昊媛,刘莉,齐滨.指纹图谱及多成分定量结合化学模式识别法评价不同规格西洋参质量[J].世界科学技术-中医药现代化,2022,24(11):76-84.
作者姓名:毛英民  赵大庆  黄宝泰  李佳奇  陈昊媛  刘莉  齐滨
作者单位:长春中医药大学,长春中医药大学,长春中医药大学,长春中医药大学,长春中医药大学,长春中医药大学,长春中医药大学
基金项目:国家科学技术部重点研发计划项目(2017YFC1702100):人参产业关键技术研究及大健康产品开发,负责人:赵大庆。
摘    要:目的 根据HPLC指纹图谱和多种人参皂苷类成分的含量测定,并结合化学模式识别法,比较不同产地、不同年限、不同种植方式的西洋参质量,为其进一步开发利用提供依据。方法 HPLC法得到20批不同规格的西洋参色谱图,用中药色谱指纹图谱相似度评价软件(2012版)进行评价,对其中的11种人参皂苷测定含量,并运用聚类分析和主成分分析对其进行区分比较。结果 选取了28个色谱峰作为指纹图谱的共有峰,20批西洋参药材的指纹图谱相似度均大于0.90,通过与对照品比对指认出其中的11种人参皂苷类成分(Rg1、Re、Rg2、Ro、Rb1、Rc、Rb2、Rb3、Rd、Rg3、Rh2),未检测到人参皂苷Rf。产地对西洋参的质量影响较大,进口西洋参中人参皂苷含量较高,在国内集安的西洋参中人参皂苷含量较高,此外西洋参生长年限越高,人参皂苷含量越高;在国内移栽种植的质量要高于直播种植。20批西洋参药材的聚类分析和主成分分析结果相似,进口西洋参和集安的西洋参较为相似,长白和抚松的西洋参较为相似,文登西洋参单独成一类;造成西洋参质量差异的主要成分是人参皂苷Rb1、Re、Rd、Ro。结论 指纹图谱与含量测定相结合,应用聚类分析及主成分分析可全面评价西洋参质量,人参皂苷类成分可以作为西洋参质量控制的指标性成分,该方法能为西洋参的质量控制及评价提供参考。

关 键 词:西洋参  (水饱和)正丁醇提取物  HPLC  指纹图谱  含量测定  聚类分析  主成分分析
收稿时间:2021/8/11 0:00:00
修稿时间:2023/1/19 0:00:00

Quality Evaluation of American Ginseng with Different Specifications by Fingerprint and Multi-component Quantification Combined with Chemical Pattern Recognition
maoyingmin,zhaodaqing,huangbaotai,lijiaqi,chenhaoyuan,liuli and qibin.Quality Evaluation of American Ginseng with Different Specifications by Fingerprint and Multi-component Quantification Combined with Chemical Pattern Recognition[J].World Science and Technology-Modernization of Traditional Chinese Medicine,2022,24(11):76-84.
Authors:maoyingmin  zhaodaqing  huangbaotai  lijiaqi  chenhaoyuan  liuli and qibin
Institution:Changchun University of traditional Chinese Medicine,Changchun University of traditional Chinese Medicine,Changchun University of traditional Chinese Medicine,Changchun University of traditional Chinese Medicine,Changchun University of traditional Chinese Medicine,Changchun University of traditional Chinese Medicine,Changchun University of traditional Chinese Medicine
Abstract:
Keywords:American ginseng  (water saturated) n-butanol extract  HPLC  Fingerprint  Content determination  Cluster analysis  Principal component analysis
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