自回归积分移动平均模型在长沙市白纹伊蚊密度预测中的应用

目的 探讨自回归积分移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型在长沙市三种方法监测白纹伊蚊密度预测中的应用，预测密度增长趋势。方法 收集整理长沙市2007年1月—2023年7月诱蚊灯法及2016年1月—2023年7月双层叠帐法、布雷图指数法监测白纹伊蚊密度数据，采用2007年1月—2022年12月诱蚊灯法监测数据、2016年1月—2022年12月双层叠帐法及布雷图指数法监测数据，应用R4.3.0软件分别构建季节性ARIMA模型，将2023年1—7月的三种方法监测数据实际值与预测值进行比较评价，预测2023年8—11月密度。结果 对三种方法监测白纹伊蚊密度分别构建了最佳模型ARIMA(0,0,1)(2,1,2)₁₂、ARIMA(0,1,1)(0,1,1)₁₂及ARIMA(0,1,0)(1,0,2)₁₂,模型赤池信息准则值及贝叶斯信息准则值均达到最低，且较好地拟合了既往密度序列，残差Box-Ljung检验为白噪声(P>0.05),可用于白纹伊蚊密度预测...