| BP神经网络在生存分析中的应用 |
| |
| 引用本文： | 李丽霞,郜艳晖,张丕德,张瑛,邹宇华.BP神经网络在生存分析中的应用[J].广东药学院学报,2008,24(1):79-81. |
| |
| 作者姓名： | 李丽霞 郜艳晖 张丕德 张瑛 邹宇华 |
| |
| 作者单位： | 广东药学院卫生统计学教研室,广东,广州,510310 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(30500421)，广东省医学科学技术研究基金(A2006316) |
| |
| 摘 要： | 目的探讨BP神经网络在生存分析中的应用。方法通过贲门癌预后的实例说明神经网络的连续时间模型与离散时间模型的使用。结果所建立的神经网络生存分析模型有较好的预测能力。结论神经网络在生存分析中有很大的灵活性,在模型中可以容纳非线性效应,协变量的效应可以随时间而变化,不要求满足PH假定,有较广泛的应用前景。
|
| 关 键 词： | BP神经网络 生存分析 贲门癌 |
| 文章编号： | 1006-8783(2008)01-0079-03 |
| 修稿时间： | 2008年1月14日 |
The Application of BP neural network in the survival analysis |
| |
| LI Li-xia,GAO Yan-hui,ZHANG Pi-de,ZHANG Ying,ZOU Yu-hua.The Application of BP neural network in the survival analysis[J].Academic Journal of Guangdong College of Pharmacy,2008,24(1):79-81. |
| |
| Authors: | LI Li-xia GAO Yan-hui ZHANG Pi-de ZHANG Ying ZOU Yu-hua |
| |
| Abstract: | Objective To explore the application of BP neural network in the survival analysis.Method Three approaches have been illustrated how to fit survival model for carcinoma of the gastric cardia.Results The neural network models have good predictive ability.Conclusion BP neural network is very flexible without making assumption of proportionality of hazards,it can allow non-linear predictors and the effect of the covariates to vary over time,so it has broad application prospects. |
| |
| Keywords: | BP neural network survival analysis carcinoma of the gastric cardia |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
