| 基于全局和区域可伸缩拟合局部熵活动轮廓模型的超声图像分割 |
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| 引用本文： | 宋省伟,宗静静,邱天爽,张晓博.基于全局和区域可伸缩拟合局部熵活动轮廓模型的超声图像分割[J].生物医学工程研究,2019(1):37-42. |
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| 作者姓名： | 宋省伟 宗静静 邱天爽 张晓博 |
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| 作者单位： | 大连理工大学电子信息与电气工程学部;大连交通大学电气信息工程学院;大连大学附属中山医院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61671105);辽宁省自然科学基金指导计划项目(20170540127);辽宁省教育厅科学研究项目(JDL2016024) |
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| 摘 要： | 针对区域可伸缩拟合局部熵(region-scalable fitting based on local entropy,RSF_LE)模型图像分割效率低的问题,本研究提出一种改进的RSF_LE模型。定义带有加权局部灰度拟合项以及辅助的加权全局灰度拟合项的能量泛函,其中加权局部灰度拟合项负责对目标边界附近的轮廓进行诱导,使其靠近目标物边界,加权全局灰度拟合项利用图像的全局信息来引导远离目标的轮廓向目标靠拢,该方法可以克服传统的RSF_LE模型分割算法效率低下的问题,并提高了该方法的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 超声图像分割 活动轮廓模型 区域可伸缩拟合局部熵 水平集方法 CHAN-VESE模型 |
Ultrasound image segmentation based on global and local entropy (LE) based region-scalable fitting active contour model |
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| SONG Shengwei,ZONG Jingjing,QIU Tianshuang,ZHANG Xiaobo.Ultrasound image segmentation based on global and local entropy (LE) based region-scalable fitting active contour model[J].Journal Of Blomedical Englneerlng Research,2019(1):37-42. |
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| Authors: | SONG Shengwei ZONG Jingjing QIU Tianshuang ZHANG Xiaobo |
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| Institution: | (Faculty of Electronic Information and Electrical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China;School of Electrical & Information Engineering,Dalian Jiaotong University,Dalian 116028;Affiliated Zhongshan Hospital of Dalian University,Dalian 116001) |
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| Abstract: | SONG Shengwei;ZONG Jingjing;QIU Tianshuang;ZHANG Xiaobo(Faculty of Electronic Information and Electrical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China;School of Electrical & Information Engineering,Dalian Jiaotong University,Dalian 116028;Affiliated Zhongshan Hospital of Dalian University,Dalian 116001) |
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| Keywords: | Ultrasound image segmentation Active contour model Region-scalable fitting based on local entropy Level set method Chan-Vese model |
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