| 基于BP-遗传算法优化的超声肿块区域分割技术 |
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| 引用本文： | 高鸣,卫元元,张博,王芳. 基于BP-遗传算法优化的超声肿块区域分割技术[J]. 生物医学工程研究, 2019, 0(2): 181-185 |
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| 作者姓名： | 高鸣 卫元元 张博 王芳 |
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| 作者单位： | 漯河市中心医院(漯河市医专一附院)超声科;漯河市中心医院(漯河市医专一附院)CT室;漯河市中心医院(漯河市医专一附院)一分院内科;河南理工大学 |
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| 基金项目： | 河南省卫计委基金资助项目(2018KY118) |
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| 摘 要： | 通过超声肿块区域分割处理,提高肿块检测诊断能力。提出一种基于BP-遗传算法优化的超声肿块区域分割技术。采用超声成像技术进行肿块图像采集,对采集的超声肿块图像进行块区域模板匹配处理,构建超声肿块区域检测模型,采用自适应模板特征匹配方法进行超声肿块图像融合处理,提取超声肿块区域图像的超像素特征量,根据像素特征差异度匹配方法实现超声肿块图像的关联相似度分解,以显著性特征点为中心进行超声肿块图像的区域重构,采用BP-遗传算法进行图像区域分割的自适应学习,实现超声肿块图像的高分辨辨识和分割。仿真结果表明,采用该方法进行超声肿块区域分割的精度较高,图像特征匹配性能较好,肿块区域的辨识度较高。
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| 关 键 词： | BP-遗传算法 超声肿块 区域分割 图像 区域模板匹配 自适应模板 融合 |
Region segmentation of ultrasonic masses based on BP-genetic algorithm |
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| GAO Ming,WEI Yuanyuan,ZHANG Bo,WANG Fang. Region segmentation of ultrasonic masses based on BP-genetic algorithm[J]. Journal Of Blomedical Englneerlng Research, 2019, 0(2): 181-185 |
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| Authors: | GAO Ming WEI Yuanyuan ZHANG Bo WANG Fang |
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| Affiliation: | (Department of Ultrasound,Luohe Central Hospital (First Affiliated Hospital of Luohe Medical College),Luohe 462000,China;Computerized Tomography Room,Luohe Central Hospital(First Affiliated Hospital of Luohe Medical College),Luohe 462000;Department of Internal Medicine,Luohe Central Hospital (First Affiliated Hospital of Luohe Medical College),Luohe 462000;Henan University of Technology,Jiaozuo 454150,China) |
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| Abstract: | GAO Ming;WEI Yuanyuan;ZHANG Bo;WANG Fang(Department of Ultrasound,Luohe Central Hospital (First Affiliated Hospital of Luohe Medical College),Luohe 462000,China;Computerized Tomography Room,Luohe Central Hospital(First Affiliated Hospital of Luohe Medical College),Luohe 462000;Department of Internal Medicine,Luohe Central Hospital (First Affiliated Hospital of Luohe Medical College),Luohe 462000;Henan University of Technology,Jiaozuo 454150,China) |
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| Keywords: | BP-genetic algorithm Ultrasonic masses Region segmentation Image Regional template matching Adaptive template Integration |
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