一种适用于肝脏CT图像配准改进的尺度不变特征变换算法

针对肝脏CT图像特点,在传统的尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法基础上,结合K-means聚类算法,提出了一种改进的特征点匹配算法。该算法通过聚类SIFT特征点坐标,将配准图像分为4个区域,特征点分块配准。与原算法相比,该算法增加了特征点匹配数量,有效隔离了特征点跨区域的错误匹配,时间复杂度也得到了一定的降低。该算法还减少了肝脏CT图像配准中错误匹配对配准结果的影响,提升了肝脏CT图像的配准精度。