| 基于集成VPRS-RUGGA支持向量机的多模态肺部肿瘤计算机辅助诊断模型 |
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| 引用本文： | 张飞飞,周涛,陆惠玲,梁蒙蒙,杨健.基于集成VPRS-RUGGA支持向量机的多模态肺部肿瘤计算机辅助诊断模型[J].生物医学工程研究,2019(1):48-53. |
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| 作者姓名： | 张飞飞 周涛 陆惠玲 梁蒙蒙 杨健 |
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| 作者单位： | 宁夏医科大学公共卫生与管理学院;宁夏医科大学理学院;宁夏智能信息与大数据处理重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61561040);宁夏高教项目(NGY2016084) |
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| 摘 要： | 针对计算机辅助诊断模型优化过程中稳定性差和早熟问题,提出基于集成VPRS-RUGGA-支持向量机的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型。首先,引入变精度粗糙集构造属性依赖度,结合属性约简长度和惩罚函数的加权和构造适应度函数框架;其次,采用无回放余数随机选择法、均匀交叉和高斯变异算子进行遗传操作;然后,在CT、PET和PET/CT样本空间中提取肺部肿瘤ROI区域特征,构造不同的特征空间,运用VPRS-RUGGA-支持向量机模型约简和分类识别;最后,在不同的样本空间中构造支持向量机(SVM)个体分类器,采用相对多数投票法输出集成结论。实验结果表明,集成VPRS-RUGGA-SVM模型可以有效的提高泛化性能和稳定性,VPRS-RUGGA-SVM模型可有效改善早熟问题,提高模型的分类性能。
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| 关 键 词： | 遗传算法 变精度粗糙集 支持向量机 计算机辅助诊断 特征约简 |
A computer aided diagnosis model for multimodality lung tumor based on ensemble VPRS-RUGGA-Support Vector Machine |
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| ZHANG Feifei,ZHOU Tao,LU Huiling,LIANG Mengmeng,YANG Jian.A computer aided diagnosis model for multimodality lung tumor based on ensemble VPRS-RUGGA-Support Vector Machine[J].Journal Of Blomedical Englneerlng Research,2019(1):48-53. |
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| Authors: | ZHANG Feifei ZHOU Tao LU Huiling LIANG Mengmeng YANG Jian |
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| Institution: | (School of Public Health and Management,Ningxia Medical University,Yinchuan 750000,China;School of Science,Ningxia Medical University,Yinchuan 750000;Ningxia Province Key Laboratory of Intelligent Information and Big Data Processing,Yinchuan 750021) |
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| Abstract: | ZHANG Feifei;ZHOU Tao;LU Huiling;LIANG Mengmeng;YANG Jian(School of Public Health and Management,Ningxia Medical University,Yinchuan 750000,China;School of Science,Ningxia Medical University,Yinchuan 750000;Ningxia Province Key Laboratory of Intelligent Information and Big Data Processing,Yinchuan 750021) |
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| Keywords: | Genetic algorithm Variable precision rough set Support vector machine Computer aided diagnosis Feature reduction |
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