ADC全域直方图分析对腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的鉴别诊断价值

【摘要】目的：探讨基于ADC图的全域直方图分析对腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的鉴别诊断价值。方法：回顾性分析2018年6月－2019年6月我院经手术及病理证实的47例腮腺肿瘤患者的病例资料，其中多形性腺瘤26例、腺淋巴瘤21例。所以患者采用b值0和1000s/mm2行DWI扫描，利用Mazda软件在包含肿瘤实质的所有ADC图像上分别沿瘤体边缘手动勾画ROI，进行直方图分析并提取出9个纹理参数（平均值、方差、偏度、峰度和第1、10、50、90、99百分位数），对两组间差异具有统计学意义的参数绘制其ROC曲线，评价各参数鉴别2种肿瘤的诊断价值。结果：腮腺多形性腺瘤组和腺淋巴瘤组间平均值、偏度及第1、10、50、90、99百分位数的差异具有统计学意义（P＜0.05），多形性腺瘤组的偏度值小于腺淋巴瘤组，其余各参数值均大于腺淋巴瘤组。其中第10百分位数的鉴别诊断效能最高，曲线下面积为0.913，敏感度和特异度分别为85.71％和88.46％；其次为平均值（曲线下面积为0.875，敏感度85.71％，特异度84.62％）和第50百分位数（曲线下面积0.873，敏感度80.95％，特异度88.46％）；第1和第99百分位数的曲线下面积偏小（<0.75）且Youden指数偏低（<0.6）。结论：基于ADC的全域直方图分析有助于腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的鉴别诊断。