室速和室颤发生前短时RR间期信号的多尺度熵分析

目的基于短时RR间期的非线性分析,探索预报室速和室颤(VT/VF)发生的某些先兆信息。方法采用逐点多尺度熵(PPMSE)和加权集成多尺度熵(WIMSE)方法分析了78位埋藏式心脏复律除颤器(ICD)记录的VT/VF事件发生前10min左右的135个RR间期序列(VT/VF序列)的多尺度熵分布,并与同一患者正常窦性节律的对照(CON)序列进行比较;按VT/VF发生前1min VT/VF序列心率均值是否大于CON序列心率均值的20%,将数据样本划分为心率显著增加(SI_HR组)和心率未显著改变(nSI_HR组)两个子样本组,并讨论了其多尺度熵的变化。结果与正常对照组CON序列相比,VT/VF序列的PPMSE和WIMSE明显减小,WIMSE分析性能优于PPMSE(尺度9,PPMSE的P值0.05;尺度3,WIMSE的P值0.005);SI_HR组VT/VF序列的多尺度熵较CON序列减小更明显,提取的复杂性指数(CI)存在显著差异(在1～10尺度范围,PPMSE的P值=4.4×10-5,WIMSE的P值=8.5×10-7)。结论基于短时HRV信号多尺度熵可作为预测恶性室性心律失常的有效特征,对预防潜在性致命性心律失常有十分重要的意义。