| 基于医案及数据挖掘的饮病证治规律研究 |
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| 引用本文： | 吕玲,李霄,熊可,李霖,张晗.基于医案及数据挖掘的饮病证治规律研究[J].天津中医药,2020,37(8):892-896. |
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| 作者姓名： | 吕玲 李霄 熊可 李霖 张晗 |
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| 作者单位： | 天津中医药大学中医药研究院, 天津 301617 |
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| 基金项目： | 张伯礼全国名老中医药专家传承工作室项目;天津中医药大学复方中药研究创新团队（TD13-5053）;天津中医药大学方剂学教育部重点实验室。 |
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| 摘 要： | 目的]分析古代医案中饮病的证治规律。方法]通过整理第5版《中华医典》中饮病相关医案,采用关联规则、聚类分析等数据挖掘方法,对饮病的症状、脉象及处方用药进行统计分析。结果]共筛选出254则医案,涉及症状77种,脉象19种,药物264味。症状出现频次最多为咳嗽、气喘、心下痞等,聚类分析得到5类核心症状。脉象频数分析发现弦脉出现频率最高,且弦脉与沉脉关联性最强。药物出现频率最高为茯苓、半夏、桂枝等,关联分析得出常用药对组合为半夏+茯苓,聚类分析得到3类核心药物组合。结论]饮病症状可涉及上中下三焦,临证用药以温阳化饮为主,遵循了"温药和之"的治疗大法。
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| 关 键 词： | 饮病 医案 数据挖掘 症状组合 用药规律 |
| 收稿时间： | 2020/4/12 0:00:00 |
Research on the regularity of treatment of yin disease based on medical cases and data mining |
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| LYU Ling,LI Xiao,XIONG Ke,LI Lin,ZHANG Han.Research on the regularity of treatment of yin disease based on medical cases and data mining[J].Tianjin Journal of Traditional Chin Medicine,2020,37(8):892-896. |
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| Authors: | LYU Ling LI Xiao XIONG Ke LI Lin ZHANG Han |
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| Institution: | Institute of Traditional Chinese Medicine, Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, Tianjin 301617, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | yin disease medical case data mining symptom combination medication law |
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