基于独立成分分析的脑卒中感觉运动网络功能连接异常的研究 |
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引用本文: | 吴 杰,赵智勇,唐朝正,宫家玉,王鹤玮,孙莉敏,贾 杰,范明霞. 基于独立成分分析的脑卒中感觉运动网络功能连接异常的研究[J]. 中国康复医学杂志, 2017, 0(6): 607-612 |
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作者姓名: | 吴 杰 赵智勇 唐朝正 宫家玉 王鹤玮 孙莉敏 贾 杰 范明霞 |
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作者单位: | 华东师范大学物理与材料科学学院 上海市磁共振重点实验室,上海,200062 |
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基金项目: | 国家自然科学基金面上项目(81471651);国家自然科学基金青年项目(81401859);国家科技部“十二五”支撑计划项目(2013BAI10B03);上海市卫生和计划生育委员会项目(201440634);上海市闸北区卫生局项目(面上2014MS06)资助 |
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摘 要: | 目的:运用独立成分分析(independent component analysis,ICA)探讨脑卒中偏瘫患者感觉运动网络功能连接变化。方法:收集33例慢性期左侧皮质下脑卒中患者和34例年龄、性别相匹配的健康志愿者的静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)数据,采用组ICA方法提取出健康对照组与脑卒中患者组的感觉运动网络,并运用双样本t检验(P0.05,AlphaSim校正)比较其组间差异。结果:与健康对照组相比,ICA提取出的感觉运动网络(包括背侧、腹侧、左侧和右侧感觉运动网络)在患者组均显示其内功能连接明显下降,具体涉及脑区有:背侧感觉运动网络内的左侧中央前回和右侧中央后回,腹侧感觉运动网络内的左侧中央后回,左侧感觉运动网络内的左侧辅助运动皮质和右侧中央后回,右侧感觉运动网络内的左侧中央前后回。结论:脑卒中偏瘫患者涉及全身感觉运动功能连接网络损伤,ICA为更加全面了解感觉运动功能损伤机制提供了一种新的有效途径。
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关 键 词: | 静息态;磁共振成像;卒中;独立成分分析;感觉运动网络 |
收稿时间: | 2017-02-28 |
A resting-state fMRI study of sensorimotor network in stroke based on independent component analysis |
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Abstract: | |
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