| 一种基于经验模态分解的癫痫棘波检测方法 |
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| 引用本文： | 朱勇,初孟,邱天爽,鲍海平.一种基于经验模态分解的癫痫棘波检测方法[J].生物医学工程学杂志,2008,25(2):275-279. |
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| 作者姓名： | 朱勇 初孟 邱天爽 鲍海平 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学,电子与信息工程学院,大连,116024
2. 大连医科大学,附属第二医院,大连,116023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 脑电癫痫特征波的自动提取对于患者的诊断以及减轻医生的繁重劳动都具有重要的意义.我们提出一种基于经验模态分解(EMD)的癫痫特征波检测方法,该方法首先经过EMD分解得到若干个固有模态函数(IMF),然后对其中的第一个IMF应用非线性能量算子(NBO)进行特征波提取,从而达到自动检测的效果.在对数值模拟的和真实的癫痫脑电信号(EEG)的仿真实验中,该方法都取得了较好的结果.
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| 关 键 词： | 脑电信号 经验模态分解 非线性能量算子 棘波检测 经验模态分解 癫痫特征波 棘波 检测方法 Detection Method 结果 仿真实验 脑电信号 数值模拟 效果 自动提取 能量算子 非线性 应用 模态函数 意义 劳动 医生 诊断 患者 |
| 文章编号： | 1001-5515(2008)02-0275-05 |
| 修稿时间： | 2005年4月4日 |
An ENID Based Epileptic Spike Detection Method |
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| Zhu Yong,Chu Meng,Qiu Tianshuang,Bao Haiping.An ENID Based Epileptic Spike Detection Method[J].Journal of Biomedical Engineering,2008,25(2):275-279. |
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| Authors: | Zhu Yong Chu Meng Qiu Tianshuang Bao Haiping |
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| Institution: | Department of Electronic Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China. |
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| Abstract: | The automatic spike detection in EEG is significant in both diagnosing illness and alleviating the heavy labour force of the doctor. This paper proposes a new EMD based method to complete spike detection. It decomposes a signal into a few intrinsic mode functions (IMF), and then applies the nonlinear energy operator (NEO) to the first IMF to complete the automatic detection. Sufficient results are obtained by applying this method to the spike detection of the simulation signal and the real epileptic EEG signal. |
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