多元多水平模型在儿童生长发育研究中的应用 |
| |
引用本文: | 金芳,倪宗瓒,李晓松,张彤,潘晓平.多元多水平模型在儿童生长发育研究中的应用[J].中国公共卫生,2004,20(4):447-448. |
| |
作者姓名: | 金芳 倪宗瓒 李晓松 张彤 潘晓平 |
| |
作者单位: | 四川大学华西公共卫生学院卫生学统计教研室,成都,610044 |
| |
基金项目: | 卫生部 -联合国儿童基金会资助 |
| |
摘 要: | 数据的层次结构(hierarchical or cluster structure,或系统结构)现象广泛存在于医学的各个领域。如生长发育的调查中,按地区、人群进行分层抽样,所得的数据有地区和个人2个层次;同时,研究者感兴趣的反应变量或结局变量常不止1个。许多健康状态的测量经常是多维的。由于同一个体的不同测量指标之间可能存在一定相关性。当对反应变量之间的相关作为一种信息拟合多反应变量的模型。获得它们之间相关程度有效估计时,传统的多元回归方法不再适宜。本文采用儿童生长发育研究实例阐述多元多水平模型的构造及估计实现,为同类研究提供方法参考。
|
关 键 词: | 多元多水平模型 儿童 生长发育 初级卫生保健 |
文章编号: | 1001-0580(2004)04-0447-02 |
修稿时间: | 2003年11月25 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|