基于数据挖掘的中药专利复方治疗慢性萎缩性胃炎的用药规律分析

[目的]基于数据挖掘方法分析中药专利复方治疗慢性萎缩性胃炎的用药及配伍规律。[方法]使用中国知网专利数据库检索治疗慢性萎缩性胃炎的中药专利复方,建立Excel数据表对数据进行筛选处理,应用数据挖掘软件进行频次统计、关联分析、聚类分析和复杂网络分析。[结果]筛选治疗慢性萎缩性胃炎的中药专利复方296个,药物四气以温、平为主,五味以甘、苦为主,归经以脾、胃经为主。频次较高的前10位中药分别为甘草、白术、白芍、黄芪、党参、茯苓、陈皮、木香、半夏、丹参;频繁项集显示药物组合以益气健脾、理气和胃为主;关联规则分析显示常见药对包括白芍-甘草、白术-甘草、白术-茯苓、白术-党参、丹参-白术、延胡索-白芍、莪术-黄芪、香附-白芍等;聚类分析得到6类药物;核心药物网络由35味中药组成。[结论]数据挖掘研究为慢性萎缩性胃炎的临床治疗提供了参考;治疗慢性萎缩性胃炎应遵循扶正祛邪的基本治则,以益气健脾为基本治法,兼顾理气活血、化湿燥湿、清热解毒、益胃养阴等方法。