| Logistic回归模型使用注意事项和结果表达 |
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| 引用本文： | 刘宏杰.Logistic回归模型使用注意事项和结果表达[J].中国公共卫生,2001,17(5):466-467. |
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| 作者姓名： | 刘宏杰 |
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| 作者单位： | 安徽省卫生防疫站合肥 2300061;美国洛杉矶加利福尼亚大学公共卫生学院 |
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| 摘 要： | Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型是流行病学研究中用途较广的多因素分析方法。然而 ,有时人们因不参很好地理解模型的假设条件而误用 ,或因不能明确地表达和解释结果造成读者的误解。Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型简介设Ｄ为两项随机变量 (ｂｉｎｏｍｉａｌｒａｎｄｏｍｖａｒｉａｂｌｅ) ,Ｄ =1表示在特定的观察期间内 (ｔ0 到ｔ)发病 ,Ｄ =0为未发病。可能和疾病发生有关联的自变量有 χ1,χ2 ,… ,χｋ。在ｔ0 时测量自变量。疾病发生的条件概率 (ｐｒ)为 :ｐｒ(Ｄ =1| χ1,χ2 ,… ,χｋ) =Ｐ(ｘ)对Ｐ(ｘ)作“ｌｏｇｉｔ”转换变换 :ｌｎＰ(ｘ) /…
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| 关 键 词： | Logistic回归模型 流行病学 注意事项 应变量 自变量 |
| 文章编号： | 1001-0580(2001)05-0466-02 |
| 修稿时间： | 2000年5月15日 |
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