人工智能技术在眼科疾病应用的文献计量学分析

目的 探讨人工智能（AI）技术在眼科应用的热点及趋势。方法 检索Web of Science(WOS)及中国知网、万方、维普中文数据库中AI技术应用于眼科领域的相关文献，运用CiteSpace软件分析该领域发文、作者、机构、关键词等方面的文献计量学信息，解析AI在眼科中的应用热点及趋势，并进行可视化分析。结果 （1）发文趋势：分别在WOS和中文数据库中筛选得到387篇和290篇符合要求的文献，从2017年开始以“AI+眼科”为主题的论文数量开始爆发式的增长。（2）机构：国内以中山大学中山眼科中心的发文量最高，国外为新加坡国家眼科中心。（3）国家：中国和美国发文量最高，国际影响力方面英国处于领先地位。（4）关键词：主要涉及了3个层面，(1)数据层面，涉及电子病历、图像数据、眼科中心等；(2)算法层面，涉及到深度学习、图像识别、图像分类等；(3)应用层面，主要涉及糖尿病视网膜病变、青光眼、黄斑变性等。结论 AI技术在眼科的研究正处于快速增长阶段，目前已在多个眼科疾病中有了应用案例，但目前AI技术的应用主要集中在眼科图像数据智能处理方面。电子病历系统是集数据、算法、应用一体的平台，建立智能化...