常见倾向性评分匹配方法在真实世界研究中的应用

目的 倾向性评分匹配在真实世界研究中的应用评价。方法 采用最邻近匹配、卡钳半径匹配和逆概率加权匹配。结果 在大样本下小的卡钳半径能达到很好的匹配效果,但会损失部分信息。逆概率加权和最邻近匹配能保留所有信息,但是会造成过度匹配。结论 实际应用中,应根据样本量大小、混杂因素的数量和最终的分析目的来选择合适的匹配方法。大样本情况下可以选择卡钳值较小的匹配,使组间可比性增加。