基于数据挖掘和网络药理学的肝肾亏虚型膝骨关节炎的用药规律及机制分析

目的：基于数据挖掘和网络药理学探讨治疗肝肾亏虚型膝骨关节炎的用药规律及其作用机制。方法：通过检索国家知识基础设施数据库（CNKI）近10年治疗肝肾亏虚型膝骨关节炎的方剂，运用中医传承辅助平台建立数据库，利用该软件的熵聚类等算法，总结出治疗肝肾亏虚型膝骨关节炎方剂中的用药频率、核心组合、核心药物模式及归经频率以及得出新方组合。再运用中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）、基因表达综合（GEO）、STRING、Metascape等数据库及Cytoscape软件对其核心药物靶点与差异表达基因交集进行蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）、京都基因和基因组百科全书（KEGG）分析，并构建药物-成分-靶点关系网络图。结果：筛选符合纳入标准的72首方剂所含药物进行频次统计分析，得出频次≥10次的药物有25味，其中使用频次较高的有牛膝、当归、熟地黄；药物的归经以肝、肾、脾经为主；通过系统熵聚类的层次聚类分析挖掘出核心组合药物16个及新处方8首；对核心药物牛膝、当归与熟地黄进行网络药理学分析得到槲皮素、豆甾醇、β-谷甾醇等关键活性成分及靶点176个；膝骨关节炎差异表达基因258个；核心Hub基因为IL-6、MMP9、CXCL8、JUN、VEGFA；KEGG富集分析主要在IL-17、TNF、Toll样受体、核因子κB等信号通路上。结论：治疗肝肾亏虚型膝骨关节炎以补益肝肾、通络止痛为主，其机制可能通过作用IL-6、MMP9等靶点及对IL-17、TNF、Toll样受体、核因子κB等复杂通路的共同干预实现。

Analysis of Medication Rule and Mechanism of Knee Osteoarthritis with Liver and Kidney Deficiency Based on Data Mining and Network Pharmacology