| 血管图像分割技术的研究进展 |
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| 引用本文： | 主海文,刘有军,曾衍钧.血管图像分割技术的研究进展[J].北京生物医学工程,2005,24(2):155-159. |
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| 作者姓名： | 主海文 刘有军 曾衍钧 |
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| 作者单位： | 北京工业大学生物医学工程中心,北京,100022 |
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| 摘 要： | 血管图像分割是循环系统血管分析的一个重要组成部分,也是血管三维重建、定量分析的基础.本文对适于血管图像分割的区域生长法、活动轮廓模型、基于追踪的方法等传统的分割技术,及基于数学形态学、神经网络等近年来结合特定理论和工具提出的分割算法进行了综述.针对血管图像的这一具体应用领域,把现有的血管图像分割技术分成如下三类:①基于边界的分割技术;②基于区域的分割技术;③基于特定理论和工具的分割技术.
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| 关 键 词： | 图像分割 X线血管造影 核磁共振成像 活动轮廓模型 神经网络 |
| 文章编号： | 1002-3208(2005)02-0155-05 |
| 修稿时间： | 2003年12月29日 |
Advances in Vessel Image Segmentation Technology |
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| ZHU Haiwen,Liu Youjun,Zeng Yanjun.Advances in Vessel Image Segmentation Technology[J].Beijing Biomedical Engineering,2005,24(2):155-159. |
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| Authors: | ZHU Haiwen Liu Youjun Zeng Yanjun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation X-ray angiography magnetic resonance angiography active contour model neural network |
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