| 基于数据挖掘的中药治疗缺血性脑卒中临床用药规律分析 |
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| 引用本文： | 李帆,李鹏飞,高峰,张春兵. 基于数据挖掘的中药治疗缺血性脑卒中临床用药规律分析[J]. 中国老年学杂志, 2020, 0(7): 1368-1372 |
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| 作者姓名： | 李帆 李鹏飞 高峰 张春兵 |
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| 作者单位： | 南京中医药大学基础医学院;南京中医药大学附属医院检验科 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(11574156);江苏省“333工程第二层次人才”培养项目(BRA2018088)。 |
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| 摘 要： | 目的 运用数据挖掘技术,分析中药治疗缺血性脑卒中的临床用药规律.方法 搜索2000年1月至2019年1月中药治疗缺血性脑卒中的相关文献及处方,运用Excel 2016软件统计中药种类和频次.使用SPSS22.0和Clementine12.0软件进行聚类分析和关联规则分析.结果 共检索到870篇文献,其中符合条件的文献共48篇,涉及处方57首,中药19大类,共117味,用药频次达560次.对57首处方进行分析发现,治疗缺血性脑卒中高频药物为芍药、川芎、当归、地龙、红花、桃仁、黄芪等,同时得到389条关联规则和7个有效聚类群:瓜蒌-胆南星、白术-半夏-茯苓、郁金-水蛭、牛膝-钩藤、鸡血藤-全蝎-桂枝、桃仁-红花、川芎-当归.结论 中药治疗缺血性脑卒中效果显著,以活血化瘀药为重点药,结合气虚血瘀的病因病机,辨证论治,适当加用辅助药,兼顾整体.聚类分析可发现药物配伍规律,为临床治疗提供用药依据.
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| 关 键 词： | 中药 缺血性脑卒中 数据挖掘技术 |
Analysis on clinical medication rule of traditional Chinese medicine in treating ischemic stroke based on data mining |
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