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基于计算机视觉的中药饮片检测与分级研究
引用本文:钱丹丹,周金海.基于计算机视觉的中药饮片检测与分级研究[J].时珍国医国药,2019(1):203-205.
作者姓名:钱丹丹  周金海
作者单位:南京中医药大学
摘    要:为了适应大规模商业化中药饮片生产同时弥补人工质检方法不足,基于计算机视觉技术和朴素贝叶斯分类模型构建中药饮片生产线快速检测与分级系统。该系统工作时,生产线上的传送带将中药饮片送至图像采集区进行图像采集,由计算机视觉系统对采集到的图像进行面积、颜色H分量值和缺陷面积百分比的特征值提取,然后将提取到的特征值输入到朴素贝叶斯分类器中,并以中药饮片的3个等级分类为输出,最后用训练数据和试验数据对模型进行检测。测试结果表明:中药饮片检测与分级系统可以高效、较精确的完成分类工作,为中药饮片的分级提供了一种新方法。

关 键 词:中药饮片  分级  计算机视觉  朴素贝叶斯

Study on Detection and Grading of Chinese Herbal Pieces Based on Computer Vision
QIAN Dan-dan,ZHOU Jin-hai.Study on Detection and Grading of Chinese Herbal Pieces Based on Computer Vision[J].Lishizhen Medicine and Materia Medica Research,2019(1):203-205.
Authors:QIAN Dan-dan  ZHOU Jin-hai
Institution:(Nanjing University of Chinese Medicine,Nanjing 210023,China)
Abstract:QIAN Dan-dan;ZHOU Jin-hai(Nanjing University of Chinese Medicine,Nanjing 210023,China)
Keywords:Chinese herbal pieces  Grading  Computer vision  Naive Bayes
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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