| 时间序列分析法在香港结核病预测中的应用 |
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| 引用本文： | 刘刚,唐宋,孙文杰.时间序列分析法在香港结核病预测中的应用[J].中国卫生统计,2012,29(2):226-228. |
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| 作者姓名： | 刘刚 唐宋 孙文杰 |
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| 作者单位： | 1. 深圳市疾病预防控制中心,518055
2. The Institute of Environmental and Human Health,Texas Tech University,TX 79416,USA
3. Department of Epidemiology.MD Anderson Cancer Center,University of Texas |
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| 摘 要： | 目的 阐述ARIMA模型拟合时间序列的方法和步骤,并将其应用于结核病的预测,为传染病预警系统提供决策依据.方法 利用SPSS统计软件对香港1997年到2008年结核病数据进行基本趋势分析并检验数据的平稳性,对平稳处理后的时间序列构建ARIMA模型,并对所建立的模型进行相关性检验,预测出未来一年的数据.结果 通过对结核病的预测,相对误差在3％左右,预测效果较为可靠.结论 在结核病的近期预测中引入时间序列的ARIMA模型分析方法,能够对结核病的预测产生积极的指导意义.
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| 关 键 词： | ARIMA模型 时间序列 结核病 |
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