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| 多重线性回归分析中的常用共线性诊断方法 | |
| 作者姓名： | 丁元林 孔丹莉 毛宗福 |
| 作者单位： | 1. 广东医学院预防医学教研室,湛江,5240023 2. 武汉大学公共卫生学院医学统计学教研室 |
| 摘 要： | 多重线性回归分析中，由于多个自变量间相互作用、相互影响，往往存在共线性关系。所谓共线性，是指两个或多个自变量问存在高度相关关系。共线性造成的主要后果是自变量对预测变量y的估计不可靠，甚至会得到在专业上无法解释或与专业意义完全相悖的回归方程。因此，多重回归分析时有必要进行共线性诊断。本文先介绍三种常用的共线性诊断方法，然后结合实例说明其应用。 |
| 关 键 词： | 多重线性回归分析 共线性诊断 容许值 实例分析 方差膨胀因子 |
| 文章编号： | 1004-4337(2004)04-0299-02 |
| 修稿时间： | 2003-11-02 |
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